Diesmal werde ich den Energieverbrauch und die Energieeffizienz europäische Länder genauer unter die Lupe nehmen. Die Eurostat-Datenbank verfügt über eine Fülle von Daten zu diesen Themen, die kostenlos heruntergeladen werden können. Ich verwende die Programmiersprache Python mit Pandas, um die Daten zu analysieren und die Ergebnisse als Diagramme zu visualisieren.
Primärenergieverbrauch in Europa
Der Primärenergieverbrauch misst den Gesamtenergiebedarf eines Landes ohne die gesamte nichtenergetische Nutzung von Energieträgern (z. B. Erdgas, das nicht zur Verbrennung, sondern zur Herstellung von Chemikalien verwendet wird) (1). Die Daten wurden aus der Eurostat-Datenbank abgerufen und im CSV-Format heruntergeladen (2).Wie im folgenden Liniendiagramm für die gesamte EU zu sehen ist, gibt es einen leichten Rückgang des Primärenergieverbrauchs im Verlauf der Jahre 2005 bis 2015. Für das Jahr 2015 zeigt sich jedoch wieder ein Anstieg im Vergleich zu 2014.
Das folgende Balkendiagramm zeigt den Primärenergieverbrauch der einzelnen europäischen Länder für das Jahr 2015.
Anteil der erneuerbaren Energie in Europa
Der Primärenergieverbrauch selbst sagt nichts darüber aus, wie die verbrauchte Energie produziert wird. Um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie "sauber" die verbrauchte Energie ist, habe ich einige Diagramme erstellt, die auf der Eurostat-Datei "Anteil der erneuerbaren Energien am Bruttoendenergieverbrauch" basieren: (3).
Wie im nächsten Balkendiagramm zu sehen, haben die größten Primärenergieverbraucher in Europa (Deutschland, Frankreich, Großbritannien usw.) einen vergleichsweise geringen Anteil an erneuerbaren Energien am Bruttoendenergieverbrauch im Jahr 2015.
Primärenergieverbrauch pro Kopf in Europa
Es ist offensichtlich, dass die größten Primärenergieverbraucher in Europa auch Länder mit einer recht hohen Produktivität und einer großen Bevölkerung sind. Daher halte ich es für sinnvoll, den Primärenergieverbrauch ins Verhältnis zur Bevölkerung und zum Bruttoinlandsprodukt zu setzen.Um den Primärenergieverbrauch pro Person zu analysieren, habe ich die zuvor gezeigten Daten mit den Eurostat-Daten zur Bevölkerung der europäischen Länder kombiniert (4).
Die obige Grafik zum Primärenergieverbrauch pro Kopf in der EU zeigt einen Abwärtstrend, der dem des absoluten Energieverbrauchs in der EU sehr ähnlich ist (siehe erste Grafik ganz oben). Wie Sie sehen können, verbrauchte jeder EU-Bürger im Jahr 2015 etwa drei Tonnen Öläquivalent.
Schaut man sich jedoch die einzelnen Länder im Jahr 2015 an (siehe unten), gibt es einen großen Unterschied zu den absoluten Werten des Primärenergieverbrauchs: Die größten Primärenergieverbraucher pro Kopf in Europa sind eher kleine Länder wie Island oder Luxemburg. Länder mit einer großen Bevölkerung und einem hohen BIP sind eher im Mittelfeld zu finden.
Schaut man sich jedoch die einzelnen Länder im Jahr 2015 an (siehe unten), gibt es einen großen Unterschied zu den absoluten Werten des Primärenergieverbrauchs: Die größten Primärenergieverbraucher pro Kopf in Europa sind eher kleine Länder wie Island oder Luxemburg. Länder mit einer großen Bevölkerung und einem hohen BIP sind eher im Mittelfeld zu finden.
Energieintensität in Europa
Ein zweiter Ansatz besteht darin, den Primärenergieverbrauch mit dem Bruttoinlandsprodukt (BIP) in Beziehung zu setzen. Zu diesem Zweck habe ich die zuvor gezeigten Daten zum Energieverbrauch mit den Eurostat-Daten zum Bruttoinlandsprodukt der europäischen Länder kombiniert (5).Der Energieverbrauch im Verhältnis zum BIP wird als Energieintensität bezeichnet. Laut Wikipedia ist die Energieintensität ein Maß für die Energieeffizienz einer Volkswirtschaft, bei welchem der Energieeinsatz zum BIP ins Verhältnis gesetzt wird. (6)
Wie Sie im nächsten Balkendiagramm sehen können, haben einige der Länder mit dem höchsten Primärenergieverbrauch in Europa (Großbritannien, Italien, Deutschland) eine vergleichsweise geringe Energieintensität.
Visualisierung der Daten
Wie in meinem letzten Beitrag wurden alle Rohdaten in Form von CSV-Dateien von den jeweiligen Websites abgerufen. Alle Diagramme wurden in Python mit den Modulen Matplotlib, Seaborn und Pandas erstellt.Die Verwendung von Python in Kombination mit Pandas ist eine großartige Möglichkeit, Rohdaten zu analysieren, zu bearbeiten und auf neue Weise zu kombinieren. Mit Matplotlib und Seaborn können die aufbereiteten Daten nach den eigenen Vorstellungen visualisiert werden.
Der Code, den ich zur Analyse des Energieverbrauchs pro Kopf geschrieben habe, kann hier als Jupyter-Notebook abgerufen werden.
Literatur
(1) Primary Energy Consumption, Eurostat Database. abgerufen am 21. Januar 2018.(2) ebd.
(3) Share of renewable energy in gross final energy consumption by sector, Eurostat Database. Abgerufen am 21. Januar 2018.
(4)
Population on 1 January by age and sex
, Eurostat Database. Abgerufen am 21. Januar 2018.
(4) GDP and main components , Eurostat Database. Abgerufen am 21. Januar 2018.
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